1. Identity statement | |
Reference Type | Report |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3U2MN4L |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.10.11.45 |
Last Update | 2019:09.10.11.45.40 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.10.11.45.40 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.20.07.28 (UTC) administrator |
Citation Key | PradoChan:2019:CoVaAn |
Title | Composição, validação e análise de indicadores de disponibilidade hídrica para a região hidrográfica de São Francisco a partir de previsões sazonais e subsazonais do modelo ETA |
Year | 2019 |
Access Date | 2024, May 18 |
Type | RPQ |
Number of Pages | 21 |
Number of Files | 1 |
Size | 2346 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Prado, Ana Cláudia de Godoy do 2 Chan, Chou Sin |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ |
Group | 1 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 ana_claudia_godoy@hotmail.com 2 chou.sinchan@gmail.com |
Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2019-09-10 11:46:07 :: simone :: -> 2019 2019-09-10 11:46:56 :: simone -> administrator :: 2019 2022-07-08 20:07:28 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | Modelo Eta sazonal |
Abstract | Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo Eta sazonal e compor indicadores de disponibilidade hídrica para a região hidrográfica do São Francisco. . Uma das regiões mais vulneráveis do Brasil no que tange à disponibilidade hídrica é a região nordeste, onde a bacia do rio São Francisco apresenta grande importância socioeconômica e ambiental. Os indicadores de disponibilidade hídrica visam contribuir para uma melhor gestão das águas da bacia, uma vez que esta vive extremos de secas e de cheias. Foram utilizadas previsões do modelo Eta sazonal (cerca de 4 meses), na resolução espacial de 40 km. Antes de compor os indicadores de disponibilidade hídrica, form avaliadas as variáveis precipitação, temperatura mínima, temperatura máxima e temperatura a 2m. Foram consideradas previsões retrospectivas de 10 anos (2002-2012), contendo 5 membros para o período NDJF (novembro a fevereiro). Para avaliar as previsões deste período uitlizou-se dados observados interpolados para a grade do modelo e indicadores estatísticos de correlação espacial, erro médio (BIAS), erro absoluto médio (MAE) e raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). Em média o modelo tende a subestimar as observações As previsões com melhor desempenho foram para as variáveis temperatura a 2m, temperatura mínima e máxima As previsões de precipitação para a região do Baixo São Franscisco apresentaram erros significativos. A fim de melhorar o desempenho do modelo sugere-se corrigir os erros sistemáticos do modelo antes de compor os indicadores de disponibilidade hídrica. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Composição, validação e... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Composição, validação e... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
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Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8JH |
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Dissemination | BNDEPOSITOLEGAL |
Host Collection | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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7. Description control | |
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